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(更新: 2026年10月23日)

LLMO対策とは — AIに自社を正しく紹介してもらうための最適化ガイド

LLMOとは、ChatGPTやClaude、GeminiなどのAIに自社を正しく紹介してもらうための取り組み。何が効き、何が効かないのか、llms.txt・構造化データ・AIクローラー許可の本当の扱いを公式の説明で整理。

LLMO AI検索 SEO llms.txt

この記事の要点: LLMO(Large Language Model Optimization)は、ChatGPTやClaude、GeminiなどのAIが、自社のことを正しく理解して紹介できるように、サイトを整えることです。llms.txtを置けば紹介される、という仕組みはありません。効くのは、正確で具体的な情報を、AIが読める形でサイトに書いておくことです。この記事では、確かめられることと、確かめられていないことを分けて説明します。

「ChatGPTに自社のことを聞いたら、違う情報が出てきた」という相談を受けることがあります。原因はいくつか考えられ、サイトの書き方だけで全部を防げるわけではありません。それでも、サイト側で減らせる誤りはあります。

LLMOとは何か?SEO・AEOと何が違うのか?

LLMOは、AIが自社について答えるときに、正しい情報を使ってもらうための取り組みです。検索の順位ではなく、「AIの説明が正確か」を見ます。

SEO
検索エンジン向け

Googleなどの検索結果で、上位に表示されることを目指す

AEO
回答エンジン向け

GoogleのAIによる概要やChatGPT検索の回答に、引用元として使われることを目指す

LLMO
AIの説明の正確さ

AIが自社の社名・事業・料金などを説明するとき、正しい情報を使ってもらうことを目指す

ポイント: 3つは別々の作業ではありません。どれも「正確で分かりやすい情報を、読める形で置く」ことが土台で、やることの大半は重なります。AEOの詳しい話は AEO対策とは にまとめました。

AIは、どうやって自社の情報を知るのか?

大きく2つの経路があります。どちらの経路でも、元になるのはWeb上にある情報です。

経路 仕組み サイト側でできること
学習済みの知識 AIが作られるときに読んだ文章から答える。情報が古いことがある 正確な情報を長く公開しておく。古い情報を残さない
その場で調べる 質問を受けてから検索し、ページを読んで答える(ChatGPT検索、Perplexity、GoogleのAI機能など) ページを読める状態にしておく。答えになる内容を文字で書いておく

AIの会社は、回答に使うページをどう選んでいるかを詳しく公開していません。そのため「これをすれば必ず正しく紹介される」と言える方法はありません。できるのは、正しい情報を見つけやすくすることです。

実際に効く対策は何か?

特別な技術より、正確な情報を具体的に書くことが先です。
  1. 何をしている会社かを具体的に書く — 「様々なサービスを提供」ではなく「AI開発、ホームページ制作、業務システム開発など6つのサービス」。対象・料金の目安・対応地域まで書く
  2. 大事な情報を文字で書く — 料金表や会社概要を画像だけにしない。画像の中の文字は、読み取れないことがある
  3. 会社の情報を、どこでもそろえる — サイト、Googleビジネスプロフィール、登記、SNSなどで、社名・住所・事業内容が食い違っていると、AIの説明も揺れやすくなる
  4. 古い情報を残さない — 終わったサービスや古い料金のページが残っていると、それを根拠に答えられることがある。変えたら、古い記述も直す
  5. 根拠と時点を書く — 数字には出典と確認日を付ける。AIが引用したときに、読み手が確かめられる
  6. AIのクローラーを止めない — robots.txtでブロックすると、そのサービスはページを読みに来られない。読まれたくない理由が無いなら、止めない

llms.txtや構造化データは、効くのか?

どちらも「置けば紹介される」ものではありません。置いて害はありませんが、効果を期待しすぎないことが大事です。2026年10月23日に、それぞれの公式の説明を原文で確認しました。

施策 確かめられること 当社の考え
llms.txt AI向けにサイトの概要をMarkdownで書く形式の提案です(llmstxt.org)。標準として決まったものではありません。Google検索は使わず、置いても表示や順位に影響しないと公式に説明しています(Google検索セントラル) 作るのは簡単で、AIエージェント向けの形式として広まりつつあるので置いている。紹介のされ方が変わる根拠は無い
構造化データ(JSON-LD) Googleは、生成AI検索に構造化データは要らないとしつつ、リッチリザルトのためにSEOの一部として使い続けることを勧めています。入れるなら、画面に書いてある内容と一致させることが条件です 社名・住所・代表者などを正確に入れておく。AI対策としてではなく、検索の基本として
Google-Extended の許可 Geminiの学習と、Geminiアプリなどでの事実確認に、自社のページを使わせるかを決める設定です。Google検索への掲載や順位には影響しないと公式に書かれています(Googleのクローラーの説明) Geminiに自社を知ってもらいたいなら、止めない

注意: 「LLMOはllms.txtとAIクローラー許可を足せば完成」といった説明を見かけますが、裏付けはありません。当社も以前この記事でそう書いていたため、2026年10月に訂正しました。

当サイトでは、何をしているのか?

当サイト(jp-info-tech.com)で実際にしていることと、その狙いです。効果を測れていないものは、そう書いています。

会社とサービスを具体的に書く

サービスごとに料金の目安、含む作業、別途かかる費用を本文に書いている。これがいちばん大事だと考えている

構造化データ

会社・代表者・サービス・記事・パンくずリストなどを、ページの種類に応じて入れている。画面の内容と一致させている

llms.txt / llms-full.txt

サイトの概要版と詳細版を置いている。記事を追加するたびに、ビルド時の検査で一覧の漏れを止めている。効果は測れていない

AIクローラーを止めない

robots.txtで、主なAIのクローラーを許可している。問い合わせ用のAPIだけは読ませない

まとめ

  • LLMOは、AIが自社を説明するときに正しい情報を使ってもらうための取り組み
  • AIは、学習済みの知識か、その場で調べたページから答える。どちらもWeb上の正確な情報が元になる
  • 効くのは、具体的に書く、文字で書く、会社情報をそろえる、古い情報を残さない、根拠と時点を書く、クローラーを止めないこと
  • llms.txtはGoogle検索では使われていない。構造化データも、生成AI検索のために必要なものではない。置いて害はないが、それだけで紹介が変わる根拠は無い
JIT株式会社

JIT株式会社では、会社やサービスの情報を正確に、具体的に伝えるホームページを制作しています。「AIに自社がどう紹介されているか気になる」というご相談も、効くことと効かないことを分けてお答えします。

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